本发明公开了一种基于多粒度融合网络的零样本图片识别方法，利用类别的语义信息作为指导，抑制噪音，增强语义，修正已有知识图谱中的误差，构建出新的知识图谱，从而得到新的邻接矩阵，获取了更为精确的类别之间的关系，其次，针对深层图卷积网络易过平滑，浅层图卷积网络表达能力不够的难题，为更好地利用知识图谱迁移知识，设计一个多粒度融合网络，它能捕获多粒度的特征信息来生成分类器，将多种粒度的特征融合到一起，可以高效的在类别之间进行知识迁移，大幅提升图片分类效果。