一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法
授权
摘要

本发明公开一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法,涉及数据安全技术领域,其包括:在同一用户的智能家居场景下,建立设备区块链来管理智能设备的权限,并在多个智能设备之间建立共识机制;在不同用户的智能家居场景下,建立共享区块链来接收上传数据,并管理数据的所有权,随后利用智能合约,实现企业对用户数据的共享交易;完成交易后,企业根据自身业务需求与共享区块链上的用户数据进行联邦学习,进而预测得到服务模型,并存储于模型区块链一,在用户想要获得服务时,在模型区块链一上申请关联服务模型,随后将关联数据作为关联服务模型的输入,得到推荐结果。本发明可以在保护数据安全的前提下实现数据共享。

基本信息
专利标题 :
一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112714050A
申请号 :
CN202011525604.X
公开(公告)日 :
2021-04-27
申请日 :
2020-12-22
授权号 :
CN112714050B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
禹继国周广林闫碧薇韩玉冰王桂娟
申请人 :
齐鲁工业大学
申请人地址 :
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 :
济南信达专利事务所有限公司
代理人 :
冯春连
优先权 :
CN202011525604.X
主分类号 :
H04L12/28
IPC分类号 :
H04L12/28  H04L29/06  H04L29/08  H04L9/32  G06F21/62  G06Q40/08  
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-05-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/28
申请日 : 20201222
2021-04-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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