本发明公开一种基于深度学习的应用上线方法、系统、设备及介质。该方法包括：部署在生产网络下的数据样本管理系统，获取生产数据；互式代码编写平台，访问生产数据，获取目标项目代码；模型训练流水线平台，调度系统计算资源运行目标项目代码对生产数据进行处理，获取有效深度学习模型；模型检查推送模块将有效深度学习模型和模型版本信息发送给处于测试网络下的测试管理区中的模型仓库；模型仓库基于模型版本信息，对有效深度学习模型进行版本管理；功能测试平台，对有效深度学习模型进行功能测试，获取目标深度学习模型；模型推理服务应用，将目标深度学习模型部署到目标应用中。该方法可保障目标深度学习模型的模型准确率，避免生产数据泄漏。