本发明涉及人工智能技术领域，尤其为一种自动化机器学习模型灰度上线方法，包括微服务支撑框架、微服务集群、自动化机器学习模块和持续增量学习人工智能技术底座，所述微服务支撑框架包括动态服务发现与配置模块、均衡负载模块、TLS终止模块、断路器控制模块、代理模块、Ngi nx健康检查模块和故障注入模块，本发明中，通过设置的持续交付流水线模块获取的数据信息和所述大数据的流量分割模块分割的数据信息均汇总于数据库的内部，由数据信息服务模块进行分配提供至用户服务模块进行使用，通过用户反馈模块反馈的数据信息再次进入大数据的流量分割模块进行反复筛选，能够提高数据筛选的精度。