一种基于深度学习的无人驾驶汽车障碍物识别检测系统
授权
摘要

本实用新型公开了一种基于深度学习的无人驾驶汽车障碍物识别检测系统,涉及车前障碍物检测识别技术领域,针对的无人驾驶汽车障碍识别检测系统,识别检测精确度较低,不能进行深度的计算,并转换合适的线路,导致汽车行驶的安全性较低等问题;包括图像获取模块、深度计算模块、线路转换模块和引导出发模块,所述图像获取模块的输出端与深度计算模块的输入端连接,所述深度计算模块的输出端与线路转换模块的输入端连接,所述线路转换模块的输出端与引导出发模块的输入端连接。本实用新型对障碍物图像深度加工处理,获取准确信息图像,对障碍物进行深度计算,并自动获取转换线路角度,准确避开障碍物,确保行驶安全稳定,适合进行推广。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的无人驾驶汽车障碍物识别检测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202021923322.0
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-09-07
授权号 :
CN212828324U
授权日 :
2021-03-30
发明人 :
贾睿崔升广王智学于洋
申请人 :
辽宁省交通高等专科学校
申请人地址 :
辽宁省沈阳市沈北新区沈北路102号
代理机构 :
天津铂茂专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈晓蕾
优先权 :
CN202021923322.0
主分类号 :
B60W30/08
IPC分类号 :
B60W30/08  
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B60
一般车辆
B60W
附注
B60W30/00
不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统的使用
B60W30/08
预测或避免可能的或即将到来的碰撞的
法律状态
2021-03-30 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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