具有快速逐点卷积的高效推断
实质审查的生效
摘要
本文描述的实施例涉及一种方法，包括：在卷积神经网络(CNN)模型处接收输入数据；生成包括CNN模型的第一层和CNN模型的第二层之间的多个连接的分解计算网络，其中：该分解计算网络包括N个输入，该分解计算网络包括M个输出，并且该分解计算网络包括从N个输入中的每个输入到M个输出中的每个输出的至少一条路径；将该分解计算网络中的多个连接的连接权重设置为1，以使得分解计算网络的权重密度<100％；使用分解计算网络来执行快速逐点卷积以生成快速逐点卷积输出；以及向CNN模型的第二层提供快速逐点卷积输出。
基本信息
专利标题 ：
具有快速逐点卷积的高效推断
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365155A
申请号 ：
CN202080062865.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J·M·林杨阳J·侯
申请人 ：
高通股份有限公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
亓云
优先权 ：
CN202080062865.4
主分类号 ：
G06N5/04
IPC分类号 ：
G06N5/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 5/04
申请日 : 20200915
申请日 : 20200915
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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