学习处理装置及检查装置
实质审查的生效
摘要
本发明为一种学习处理装置，是根据拍摄了检查对象物的图像数据和神经网络模型而构建在检查对象物的检查中使用的神经网络模型的学习处理装置(30)，学习处理装置(30)具有：学习部(30)，其根据包含多个学习用图像的图像数据的列表，以规定的学习条件实施学习处理来构建神经网络模型，学习部(30)在每次构建神经网络模型时，在该神经网络模型中嵌入固有的模型识别数据。
基本信息
专利标题 ：
学习处理装置及检查装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424242A
申请号 ：
CN202080065129.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
和田谦
申请人 ：
星徳科技术株式会社
申请人地址 ：
日本东京
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
张若愚
优先权 ：
CN202080065129.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G01N21/88 G01N21/90
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200916
申请日 : 20200916
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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