序列到序列神经模型中的结构保留关注机制
实质审查的生效
摘要
在训练的序列到序列(seq2seq)人工神经网络(ANN)的训练的关注解码器中：获得编码的输入向量序列；使用训练的关注解码器的训练的主要关注机制生成主要关注向量序列；针对主要关注向量序列中的每个主要关注向量：(a)生成与相应的主要关注向量对应的一组关注向量候选，(b)针对该组关注向量候选中的每个关注向量候选，评估将相应的关注向量候选与所需的关注向量结构的相似度进行量化的结构拟合度量，(c)使用训练的软选择ANN基于该评估并且基于训练的关注解码器的状态变量来生成次要关注向量；以及使用训练的关注解码器基于编码的输入向量序列和次要关注向量来生成输出序列。
基本信息
专利标题 ：
序列到序列神经模型中的结构保留关注机制
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424209A
申请号 ：
CN202080065832.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
V·谢赫特曼A·索林
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
北京市中咨律师事务所
代理人 ：
刘都
优先权 ：
CN202080065832.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200918
申请日 : 20200918
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
