用于在机器学习中转换张量运算的处理器和系统
实质审查的生效
摘要
用于在张量卷积和张量缩并运算之间进行转换的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，通过至少收缩一个或更多个张量以生成一个或更多个特征图，对图像数据执行一个或更多个卷积运算。
基本信息
专利标题 ：
用于在机器学习中转换张量运算的处理器和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556372A
申请号 ：
CN202080071668.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-08-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
P·M·施普林格余承翰
申请人 ：
辉达公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
高伟
优先权 ：
CN202080071668.9
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/08 G06N3/10 G06N3/04 G06F7/57 G06F17/16 G06F17/15
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20200828
申请日 : 20200828
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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