一种基于激光LiDAR点云的杆塔类型自动识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于激光LiDAR点云的杆塔类型自动识别方法，包括以下步骤：步骤S1：进行杆塔定向；步骤S2：进行分层提取；步骤S3：进行特征匹配；步骤S4：进行相似检验。本发明相对于传统目视判别方法，能够降低人工在点云数据处理中参与程度，为杆塔特征点提取以及自动建模提供基础数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于激光LiDAR点云的杆塔类型自动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112883845A
申请号 ：
CN202110142307.5
公开（公告）日 ：
2021-06-01
申请日 ：
2021-02-02
授权号 ：
CN112883845B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
时磊虢韬徐梁刚陈科羽陈凤翔杨渊赵建王迪余江顺龙新
申请人 ：
贵州电网有限责任公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市南明区滨河路17号
代理机构 ：
成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
胡琳梅
优先权 ：
CN202110142307.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-06-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210202
申请日 : 20210202
2021-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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