一种基于GPU并行加速的频域幸运成像方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于GPU并行加速的频域幸运成像方法，属于图像处理算法技术领域。包括建立CPU+GPU异构系统，对需要并行加速部分用CUDA C编写程序并编译成ptx文件，以便在MATLAB中直接调用，包括以下步骤，在MATLAB中读取FITS文件的信息头文件，提取出图像帧数及每一帧图像数据信息；将所得数据从系统内存复制到GPU显存，利用GPU的并行性分配相应cuda核对数据类型进行转换；对所得数据中的特征图，寻找其峰值及其位置坐标。该加速算法所得幸运成像结果图与CPU(MATLAB)平台上运行的算法一致，但整个算法的运行速度快了3倍，即使与CPU(C++)平台的算法相比，也快了1.6倍。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GPU并行加速的频域幸运成像方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112991141A
申请号 ：
CN202110203591.2
公开（公告）日 ：
2021-06-18
申请日 ：
2021-02-23
授权号 ：
CN112991141B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
李彬华颜如玉
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区学府路253号
代理机构 ：
昆明人从众知识产权代理有限公司
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202110203591.2
主分类号 ：
G06T1/20
IPC分类号 ：
G06T1/20 G06T1/60 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
G06T1/20
处理器架构; 处理器配置，例如 流水线
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-07-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/20
申请日 : 20210223
申请日 : 20210223
2021-06-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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