一种基于感知一致生成对抗网络的三维医学图像重建方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于感知一致生成对抗网络的三维医学图像重建方法，提出用二维图像的三视图重建三维图像的方法，融合感知一致约束的感知一致生成对抗网络(Sense‑consistency Generative Adversarial Network,SGAN)去学习潜在的由粗到细的感知信息。首先，沿着投影方向展开一组二维图像三视图中的每一个切片，然后将其连接起来，形成与实际三维图像对应的相同形状的三通道三维图像；然后，采用感知一致性约束提供在训练生成模型时需要的潜在的从粗到细的感知信息，对SGAN模型进行训练；最终训练完成得到最终的SGAN模型，实现将二维图像转换为真实三维图像。本发明能够从一组三视角二维图像重建三维图像，一定程度上解决了UR任务。
基本信息
专利标题 ：
一种基于感知一致生成对抗网络的三维医学图像重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112967379A
申请号 ：
CN202110235474.4
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-03-03
授权号 ：
CN112967379B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
夏勇潘永生黄静玉
申请人 ：
西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新南九道45号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
金凤
优先权 ：
CN202110235474.4
主分类号 ：
G06T17/00
IPC分类号 ：
G06T17/00 G06T19/00 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/00
申请日 : 20210303
申请日 : 20210303
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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