本发明提供了一种基于元滤波核的动态图像特征对齐方法及装置，用于对小样本的动态图像进行分类得到预测分类结果，其特征在于，包括如下步骤：搭建特征提取网络，并从支持集样本以及查询集样本中提取到图片特征组；搭建元滤波核生成网络，并输入图片特征组得到元滤波核；基于元滤波核并通过元滤波核生成网络对图片特征组进行自适应对齐得到对齐后查询集特征；搭建图像分类网络，对支持集特征以及对齐后查询集特征进行比较分类得到本地预测类别，并进行全局分类得到全局预测类别；构建损失函数，基于该损失函数以及预测类别训练得到训练好的小样本图像分类模型；将动态图像输入训练好的小样本图像分类模型分类得到预测分类结果。