联合波束形成和深度复数U-Net网络的语音去混响方法

授权

摘要

本发明公开了一种联合波束形成和深度复数U‑Net网络的语音去混响方法。该方法包括：使用最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response,MVDR)波束形成器对混响语音进行预处理，抑制非目标语音方向干扰并提高信噪比；使用深度复数U‑Net网络预测期望语音的幅度和相位谱；通过短时傅里叶逆变换恢复时域的期望语音信号。本发明可用于解决会议室、教室、客厅等常见室内环境的语音去混响问题，增强智能交互设备接收到的语音信号，提高语音识别和语音唤醒的准确率。

基本信息

专利标题：

联合波束形成和深度复数U-Net网络的语音去混响方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113129918A

申请号：

CN202110403500.X

公开（公告）日：

2021-07-16

申请日：

2021-04-15

授权号：

CN113129918B

授权日：

2022-05-03

发明人：

潘翔朱训谕

申请人：

浙江大学

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司

代理人：

刘静

优先权：

CN202110403500.X

主分类号：

G10L21/0208

IPC分类号：

G10L21/0208 G10L21/0216 G10L25/30