本发明在基于内容的推荐算法的基础上，充分考虑了技术资源的特点，公开一种基于成熟度技术的文献推荐系统及方法。在考虑到技术资源内容的基础上，对技术资源进行分类并且划分主题，并将同主题的技术资源进行等级划分，等级的划分取决于该技术资源在当前分类中的“深度”，所谓深度即这篇文献的难度和适用人群的学习深度。根据用户的学习程度不同，向其推荐不同深度的学习资源。除此之外，本发明系统还充分考虑到了技术资源的发布时间问题，考虑到越是新发布的技术资源越是具有更大的参考价值和深度。最后，本发明还给出了解决冷启动问题。冷启动问题是推荐系统必须解决的问题，冷启动问题即如何向用户推荐刚加入系统的新物品并设置新物品的深度。