本发明公开了一种网络化机器学习系统的自适应通信方法，网络化机器学习系统包括多个智能体，该方法包括：初始化各智能体之间的网络拓扑，使得各智能体通过通信链路连接；对于任意一个智能体，初始化之后通过通信链路与其直接连接的智能体为相邻智能体；在每个时间步中，智能体通过处于活跃状态的通信链路与相邻智能体交换通信信息，并根据其与相邻智能体之间最新一次交换的通信信息之间的差异计算该智能体与相邻智能体之间的通信链路在下一个时间步中处于活跃状态的概率值，并依照概率值确定该通信链路在下一个时间步中是否处于活跃状态。通过该自适应通信方法可以在保持训练效果的同时降低总的通信成本。