一种基于结构约束聚类的图像边缘提取方法及系统
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摘要

本发明涉及一种基于结构约束聚类的图像边缘提取方法及系统,其方法包括:步骤S1:对原始图像进行灰度化处理,得到灰度图;将灰度图进行阈值化处理,得到的阈值化图;步骤S2:将阈值化图放入平面直角坐标系中,构建坐标化的阈值化图;步骤S3:利用密度聚类方法,将坐标化的阈值化图中的像素聚类为像素簇;步骤S4:对像素簇,进行结构知识约束下的簇优选,得到包含物体边缘的边缘簇;步骤S5:对边缘簇去除边缘簇中包含的内部点,得到初步图像边缘提取结果;步骤S6:根据初步图像边缘提取结果,使用基于图搜索的边缘修正,得到最终的图像边缘提取结果。本发明提供的方法提升了传统边缘检测的自动化程度,使对物体边缘的提取更加高效和准确。

基本信息
专利标题 :
一种基于结构约束聚类的图像边缘提取方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113284158A
申请号 :
CN202110635802.X
公开(公告)日 :
2021-08-20
申请日 :
2021-06-08
授权号 :
CN113284158B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
张常有薄文蔡晓峰武文佳田卓
申请人 :
中国科学院软件研究所
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南四街4号
代理机构 :
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 :
金怡
优先权 :
CN202110635802.X
主分类号 :
G06T7/13
IPC分类号 :
G06T7/13  G06T7/136  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-09-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20210608
2021-08-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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