基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法
授权
摘要
本发明公开了基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法，所述方法包括：获取已训练的神经网络模型；根据已训练的神经网络模型和预设的忆阻器，得到忆阻器阵列神经网络模型；基于电路仿真，对所述忆阻器阵列神经网络模型进行优化，得到忆阻器阵列神经网络模型优化结果。本发明实施例通过将神经网络模型与忆阻器阵列结合得到忆阻器阵列神经网络模型，并对忆阻器阵列神经网络模型进行优化，可以提高数据处理的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113570048A
申请号 ：
CN202110673101.5
公开（公告）日 ：
2021-10-29
申请日 ：
2021-06-17
授权号 ：
CN113570048B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
陈全范达熠谢锐宋明洋
申请人 ：
南方科技大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202110673101.5
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-11-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20210617
申请日 : 20210617
2021-10-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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