本发明公开一种基于异构事件图的子事件关系识别方法，包括以下步骤：采集文本，提取文本中的事件，识别事件连接，基于事件和事件连接建立异构初始事件图，转换异构初始事件图，构建异构事件图；基于预训练语言模型BERT，获得异构事件图中每个节点的节点表示，基于节点表示，获得异构事件图的输入特征；对异构事件图中每个节点创建混合跳邻域集，进行信息传播和聚合，获得异构图注意力机制模型；将待测事件对输入异构图注意力机制模型，预测待测事件对的子事件关系。本发明通过混合多种距离邻居的特征表示，聚合来自不同类型的邻居的信息，捕获输入事件对之间的潜在的上下位关系，提高利用异构事件图预测子事件关系的准确性。