一种深度细化的多重信息嵌套边缘检测方法
授权
摘要
本发明旨在提供一种深度细化的多重信息嵌套边缘检测方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：编码网络、解码网络；编码网络为VGG16网络，该VGG16网络去除了所有全连接层、pool5池化层，只保留了VGG16网络主体；解码网络分为三层，第一层包括压缩模块、重塑模块、调整模块；第二层为信息提取融合模块a、信息提取融合模块b、信息提取融合模块信息c、提取融合模块d；第三层为在横向细分轮廓网络模块。
基本信息
专利标题 ：
一种深度细化的多重信息嵌套边缘检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113538484A
申请号 ：
CN202110746455.8
公开（公告）日 ：
2021-10-22
申请日 ：
2021-07-01
授权号 ：
CN113538484B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
林川王蕤兴张贞光陈永亮谢智星吴海晨李福章潘勇才韦艳霞
申请人 ：
广西科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区柳州市东环路268号
代理机构 ：
长沙正奇专利事务所有限责任公司
代理人 ：
周晟
优先权 ：
CN202110746455.8
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20210701
申请日 : 20210701
2021-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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