一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法，包括S1、提取电力系统中的量测数据，并将所述量测数据组成时空矩阵；S2、根据历史量测数据构建基于容积卡尔曼滤波的时间关联性函数，并预测电力系统在一位置上下一时刻的状态；S3、构建高斯过程回归模型，得到电力系统拓扑结构中关联节点的空间关联性函数；S4、采用神经网络对时间关联性函数和空间关联性函数进行特征提取。本发明提出的检测方法独立于系统参数之外，具有普遍适用性，且可以进行实时检测，具有较快的检测速度，与基于模型的检测方法不同，本发明无需设定阈值，因此避免了因阈值设置不当引起漏检、误检的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113765880A
申请号 ：
CN202110749077.9
公开（公告）日 ：
2021-12-07
申请日 ：
2021-07-01
授权号 ：
CN113765880B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
李坚胡维昊黄琦鹿超群张光斗张真源蔡东升井实易建波
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 ：
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何凡
优先权 ：
CN202110749077.9
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 H04L12/24 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20210701
申请日 : 20210701
2021-12-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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