本申请提供了一种换脸网络模型的训练方法、图像换脸方法及相关设备，在训练换脸网络模型时，可以获取多个图像样本对；针对各图像样本，将图像样本对包括的原图像样本和目标图像样本输入至初始换脸网络模型中，从目标图像样本中多次提取人脸特征，并从原图像样本中多次提取属性特征，再将多次提取的人脸特征和属性特征融合得到换脸图像样本，换脸图像样本中可以包含更多的人脸特征和属性特征，这样结合各图像样本对和其对应的包含更多人脸特征和属性特征的换脸图像样本更新初始换脸网络模型的网络参数，更有助于训练换脸网络模型，使得最终的换脸网络模型可以更好地执行换脸操作，获取到真实自然的换脸图像，有效地提高了换脸图像的换脸效果。