本发明涉及数据预测技术领域，特别涉及一种职工医疗保险基金收支数据预测方法、装置介质及设备，包括将职工医疗保险基金的收支状况信息划分为若干单元；获取各单元中预测对象及影响预测对象的因素在目标地区周期时间内的数据时间序列，并对其进行分析处理；根据分析处理后的数据时间序列以及相关的测算公式对各单元数据进行系统动力学建模以用于预测医保基金的收支数据。本发明提供的预测方法利用时间序列模型对职工医疗保险基金的各个单元节点进行预测，并将其与系统动力学模型进行结合，能够有效对职工医疗保险领域基金未来趋势进行预测，解决传统方法存在单节点预测不准确而导致误差累积的问题，从而提高职工医疗保险基金收支数据预测精度。