本发明公开了一种基于机器学习的突防算法验证方法和系统，该方法包括：获取涉及攻防双方的若干个突防影响因子；基于机器学习回归模型对每个突防影响因子设置权重值；基于每个突防影响因子的权重值以及突防影响因子的参数，确定突防概率；调整每个突防影响因子的参数和对应的权重值，根据设定权重值不同对应不同的突防概率，验证出突防概率高于预设阈值时的突防影响因子的参数和相应的权重值。考虑各种可能影响突防概率计算的因素，并通过权重计算方法为不同的影响因子设置权重，从而提高突防概率计算的准确性。另外，突防概率计算系统可以通过更改不同的影响因子优化提高突防概率。