异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请提供一种异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置,通过对服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络构造后门触发模式,可以提前完成异常交通标志图像识别网络的训练。在出现异常情况时对异常交通标志图像叠加训练好的后门,可以不需要在出现异常情况时切换到新的交通标志图像识别网络,这样就可以快速地对异常交通标志图像进行识别处理。同时,对于没有叠加后门的交通标志图像,训练好的异常交通标志图像识别网络可以输出与训练前的交通标志图像识别网络一致的结果,这样可以利用服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络的优势去完成正常情况下交通标志图像识别的同时,做到对异常情况下交通标志图像的快速识别处理。

基本信息
专利标题 :
异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114267024A
申请号 :
CN202111291760.9
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-11-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王玉龙王东霞赵明辉苏森徐鹏双锴张忠宝程祥
申请人 :
北京邮电大学;中国人民解放军32802部队
申请人地址 :
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 :
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 :
孙晓凤
优先权 :
CN202111291760.9
主分类号 :
G06V20/58
IPC分类号 :
G06V20/58  G06V10/774  G06V10/82  G06V10/764  G06N3/04  G06N3/08  G06K9/62  
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20211102
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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