一种基于在线分类算法的鲁棒性病症检测方法。所述方法包括；S1、通过在线分类方法处理病症数据集，得到病症检测集成分类器；S2、通过在线分类算法更新病症检测集成分类器中的历史数据，删除噪声点；S3、通过病症检测集成分类器对目标病症数据集进行病症检测。本发明通过在步骤S1中划分聚类空间对样本做出区分，然后在步骤S2中进一步筛选数据样本，对样本进行更新、淘汰，提升分类预测的质量，处理噪声点带来的负面影响，加强数据集的稳定性；在样本以数据流的形式到达时，样本空间不断做出更新，大大提升了优秀样本的利用率，通过样本在不同簇的选取情况，确定每个簇的活跃程度，判断病症样本的变化区间，提升分类的精度。