一种可能性分布距离度量下鲁棒的域适应视觉分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种可能性分布距离度量下鲁棒的域适应视觉分类方法，包括：步骤(1)：获取源域和目标域；步骤(2)：根据可能性聚类假设，将源域与综合域进行匹配，得到距离度量；其中，所述综合域为源域和目标域的集合；步骤(3)：通过在所述距离度量中加入模糊熵来提高距离度量的匹配贡献度对源域噪声数据的鲁棒性；步骤(4)：通过拉普拉斯正则化对加入模糊熵后的距离度量进行优化，得到分类器；步骤(5)：利用目标域对所述分类器进行训练，得到训练好的分类器；步骤(6)：通过训练好的分类器对图像进行分类。本发明的方法具有显著的鲁棒性和分类精确度。
基本信息
专利标题 ：
一种可能性分布距离度量下鲁棒的域适应视觉分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494761A
申请号 ：
CN202111499822.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陶剑文但雨芳潘婕
申请人 ：
宁波职业技术学院
申请人地址 ：
浙江省宁波市经济技术开发区庐山东路388号
代理机构 ：
上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋缨
优先权 ：
CN202111499822.5
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211209
申请日 : 20211209
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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