换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备
授权
摘要
本申请涉及一种换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取换流阀的训练数据集；基于卷积门控递归神经网络的超参数构建卷积门控递归神经网络；通过训练数据集对卷积门控递归神经网络进行训练，得到训练后的卷积门控递归神经网络；判断训练后的卷积门控递归神经网络的适应度是否达到适应度阈值；若未达到，则对超参数进行优化，得到新的超参数，并返回基于超参数构建卷积门控递归神经网络的步骤；若达到，则将训练后的卷积门控递归神经网络，作为换流阀故障诊断模型。采用本方法可以实现将换流阀的故障运行数据输入换流阀故障诊断模型，快速得到换流阀的故障类型，根据故障类型确定故障位置。
基本信息
专利标题 ：
换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113762486A
申请号 ：
CN202111330101.1
公开（公告）日 ：
2021-12-07
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
CN113762486B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
杨洋石延辉张海凤袁海洪乐洲杨阳吴梦凡吴桐张朝斌张博黄家豪李凯协赖皓廖名洋张卓杰姚言超夏杰李金安秦金锋许浩强王蒙叶志良袁振峰黄兆严伟蔡斌关就廖聪李莉赵晓杰孔玮琦王越章
申请人 ：
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区科学大道223号2号楼
代理机构 ：
广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
钟善宝
优先权 ：
CN202111330101.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G01R31/327
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211111
申请日 : 20211111
2021-12-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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