一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质，方法包括：获取癫痫抗药性的MRI图像训练集，并从MRI图像训练集中的每一个MRI图像中提取FLAIR序列图和T2W序列图；MRI图像训练集包括控制组图像和未控制组图像；根据两路三维卷积神经网络和全连接网络建立待训练抗药性预测模型；两路三维卷积神经网络分别用于提取FLAIR序列图和T2W序列图的特征向量，并对两个特征向量进行特征拼接；利用所有的FLAIR序列图和T2W序列图对待训练抗药性预测模型进行训练，得到抗药性预测模型；获取待预测MRI图像，并根据待预测MRI和抗药性预测模型得到癫痫抗药性的预测结果。高效率低成本的实现抗药性智能预测。
基本信息
专利标题 ：
一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267420A
申请号 ：
CN202111364731.0
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋典梁栋王海峰
申请人 ：
深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京维正专利代理有限公司
代理人 ：
何星民
优先权 ：
CN202111364731.0
主分类号 ：
G16C20/50
IPC分类号 ：
G16C20/50 G16C20/70 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/50
•分子设计，例如 药物
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/50
申请日 : 20211117
申请日 : 20211117
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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