一种基于轻量化YOLOv4的水下鲸鱼目标检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于轻量化YOLOv4的水下鲸鱼目标检测方法,包括:步骤一、构建轻量化YOLOv4网络模型,其包括骨干网络,颈部网络和头部网络;以及采集多张鲸鱼图像作为原始图像,并对所述原始图像进行扩容,得到训练样本集;其中,所述骨干网络包括第一单元、第二单元和第三单元;所述第一单元包括CHB结构和多个bneck结构,所述第二单元和所述第三单元分别包括多个bneck结构;所述颈部网络和所述头部网络均设置有深度可分离卷积和ReLU6激活函数;步骤二、采用所述训练样本集对所述轻量化YOLOv4网络模型进行训练,得到鲸鱼目标检测网络;步骤三、采用所述鲸鱼目标检测网络对水下图像进行目标检测,识别出所述水下图像中的鲸鱼图像。

基本信息
专利标题 :
一种基于轻量化YOLOv4的水下鲸鱼目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418930A
申请号 :
CN202111392261.9
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-11-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
何丽莉白洪涛杜德峰
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 :
北京远大卓悦知识产权代理有限公司
代理人 :
王雪娇
优先权 :
CN202111392261.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T3/40  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/46  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211123
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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