一种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法，包括以下步骤：S1、数据选取：通过电网服务器用的电热力图，选取相邻用电峰值较高区域为检测试验区，从服务器数据库内调取该区域用户用电数据；S2、数据筛分：根据检测区域内用户用电数据峰值，初略筛分疑似正常用户和疑似异常用户，并将数据缺失和数据异常用户信息单独归类。该种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法，利用用户以往用电数据结合正常数据样本和异常数据样本判断现有数据，从而快速筛选分类那些用户用电异常，利用KNN算法排查清算，相对于传统人工排查清算，不仅效率大大提高，节约大量人力物力，使用方便，具有较高的实用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372808A
申请号 ：
CN202111392676.6
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-11-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨婧宋强陈庆辉欧新庄文德辛明勇李涛叶文波张育辉
申请人 ：
贵州电网责任有限公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市南明区滨河路17号
代理机构 ：
佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
许尤庆
优先权 ：
CN202111392676.6
主分类号 ：
G06Q30/00
IPC分类号 ：
G06Q30/00 G06Q50/06 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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