一种基于YOLOv5和显微高光谱图像的异型淋巴细胞分型方...
公开
摘要
本发明提供了一种基于YOLOv5和显微高光谱图像的异型淋巴细胞分型方法，在标准YOLOv5网络结构基础进行改进；利用461，548和698nm对应的灰度图像合成淋巴细胞伪彩图，通过改进的YOLOv5网络，面向合成图像信息，完成淋巴细胞自动定位；再利用改进的YOLOv5网络识别结果中淋巴细胞预测框的相对位置信息获取其平均光谱值，将平均光谱值作为输入，使用一维卷积神经网络实现异型淋巴细胞的分型识别；构建异型淋巴细胞分型模型。本发明通过标准YOLOv5网络结构的改进，减少网络计算量，提高对小目标定位的准确度，提出“先定位，后识别”的思想，提升了淋巴细胞的检测效率，实现了异型淋巴细胞的分型识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv5和显微高光谱图像的异型淋巴细胞分型方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300099A
申请号 ：
CN202111404964.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王慧慧康家铭张旭邱新静邵卫东李春鹏
申请人 ：
大连工业大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区轻工苑1号
代理机构 ：
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 ：
苗青
优先权 ：
CN202111404964.9
主分类号 ：
G16H30/40
IPC分类号 ：
G16H30/40 G16H50/20 G06V20/69 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/12 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H30/00
专门用于处理或加工医学图像的ICT
G16H30/40
用于加工医学图像，例如编辑
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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