一种无监督图像去雾方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种无监督图像去雾方法,包括:(1)构建雾霾环境下的图像成像模型,即雾图成像模型;(2)构建图像局部子块的雾图成像简化模型,并根据子块中像素的线性分布特性,采用主成分分析求解图像大气光矢量的方向;(3)采用四叉树子空间层次搜索法求解雾图中的大气光矢量的幅值;(4)根据已求解的大气光矢量值,求解雾图中每个像素的透射率;(5)运用已求解的大气光矢量和透射率,对雾图成像模型进行逆向求解,得到去雾后的真实场景图像。本发明针对单幅图像进行去雾,不涉及复杂的训练过程,可有效去除图像中的雾霾干扰,获得清晰、细节丰富的图像,克服去雾后图像颜色过度饱和光晕等问题。

基本信息
专利标题 :
一种无监督图像去雾方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549336A
申请号 :
CN202111410673.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2021-11-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
廖苗陆颜邸拴虎赵于前杨振曾业战
申请人 :
湖南科技大学
申请人地址 :
湖南省湘潭市雨湖区石码头2号湖南科技大学
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111410673.0
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T7/13  G06N3/08  G06K9/62  G06V10/762  G06V10/77  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211125
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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