一种多频谱图像监督的红外图像深度估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多频谱图像监督的红外图像深度估计方法，包括以下步骤：1)构建频谱转换模块：根据多频谱图像，得到频谱转换图像；2)构建频谱转换损失模块：根据红外图像，得到视差；3)构建辅助损失模块：利用步骤得到的频谱转换图像和视差通过图像翘曲，计算辅助损失，并利用该损失迭代优化频谱转换网络模型。4)构建深度估计损失模块：利用得到的视差进行图像翘曲，计算深度估计损失，并利用该损失迭代优化深度估计网络模型；5)构建辅助损失模块：利用得到的频谱转换图像和视差通过图像翘曲，计算辅助损失，并利用该损失迭代优化频谱转换网络模型。6)整体框架训练：包括数据预处理，模型框架预热，训练以及测试四个阶段。
基本信息
专利标题 ：
一种多频谱图像监督的红外图像深度估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494386A
申请号 ：
CN202111531301.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙正兴刘胡伟孙蕴瀚张巍
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道1号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN202111531301.3
主分类号 ：
G06T7/55
IPC分类号 ：
G06T7/55 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/50
深度或形状恢复
G06T7/55
从多幅图像的
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/55
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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