基于知识蒸馏训练与时空联合注意力的车牌检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于知识蒸馏训练与时空联合注意力的车牌检测方法。首先，构建两个异构网络，并输入视频序列进行网络训练，其中，对学生网络进行知识蒸馏训练；然后，分别利用训练好的网络进行关键帧与非关键帧特征提取，并引入时序特征，与空间特征进行关联，获得时空关联特征，从而得到最终车牌检测结果。本发明针对运动场景，在检测任务中引入时空关联性，能够实现动态场景下的实时高效车牌检测。
基本信息
专利标题 ：
基于知识蒸馏训练与时空联合注意力的车牌检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283402A
申请号 ：
CN202111418714.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王琦丁皓轩袁媛
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
常威威
优先权 ：
CN202111418714.0
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20211124
申请日 : 20211124
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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