本发明公开了一种物联网设备分类的自学习方法、系统、设备及存储介质，该物联网设备分类的自学习方法包括：监听物联网设备发送的报文，并提取报文的多个特征，以生成物联网设备的特征集；将特征集送入当前所存储的自动分类模型，并根据自动分类模型的输出判断是否识别出物联网设备的设备类型，若否，则监听用户通过用户端发送的用户分类信息，并根据用户分类信息获取物联网设备的设备类型；根据物联网设备的特征集及设备类型进行自学习，并根据自学习训练结果对所存储的自动分类模型进行更新。实施本发明的技术方案，不但省时省力、准确性高，而且，可在运行时自动学习及扩展物联网设备的新类型，自动分类更灵活。