一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法。本发明具体是：S1、将已有的台风路径数据利用改进的DBSCAN算法对台风路径进行聚类分析，建立台风路径的种类标签矩阵；S2、利用改进的层次聚类算法对台风路径进行特征表示，将所有台风路径统一维度；S3、构建基于宽度学习系统的台风路径分类模型，将S1建立的建立台风路径的种类标签矩阵和S2中台风路径特征矩阵作为输入样本，求出系统输入到输出的权重矩阵，从而实现台风路径的分类。本发明方法采用了宽度学习系统对台风路径进行分类，实现了台风路径的自动分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492569A
申请号 ：
CN202111565583.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贺治国朱业马赫卢美季余韩东睿
申请人 ：
浙江大学;浙江省海洋监测预报中心
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州奥创知识产权代理有限公司
代理人 ：
王佳健
优先权 ：
CN202111565583.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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