一种基于单目深度估计的乘客统计识别的方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于单目深度估计的乘客统计识别的方法及装置,该方法包括第一步,在单目摄像机上采集RGB图像帧,对于采集的每一帧图像进行实时处理;第二步,对于每一帧RGB图像进行乘客目标检测:对于每一帧RGB图像进行深度估计,并在深度估计基础上进行目标检测:第三步,对每帧的检测结果进行融合计算,得到每帧的最终目标检测结果;第四步,构建乘客目标运动轨迹,同时进行乘客运动方向和数量统计;第五步,对乘客提取轨迹特征,并进行进出门或上下车匹配,得到识别结果。该方法在单目摄像机上进行深度估计,将估计的3D深度信息与原有2D信息的融合,从而提升基于单目摄像机的乘客统计识别系统的效果。

基本信息
专利标题 :
一种基于单目深度估计的乘客统计识别的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332184A
申请号 :
CN202111437485.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-11-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱旭光周金明赵丽
申请人 :
南京行者易智能交通科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋一楼
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111437485.7
主分类号 :
G06T7/50
IPC分类号 :
G06T7/50  G06V20/59  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/50
深度或形状恢复
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/50
申请日 : 20211130
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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