主动学习方法、装置、电子设备及可读存储介质
公开
摘要
本申请提供一种主动学习方法、装置、电子设备及可读存储介质，该目标检测方法包括：在样本集上进行无监督学习，得到无监督特征提取网络；其中，所述样本集包括无标签样本集，所述无标签样本集包括N1个无标签样本，N1为大于1的正整数；依据所述无监督特征提取网络，确定所述样本集中各样本的无监督特征；依据所述样本集中各样本的无监督特征，在所述样本集上进行主动学习，确定出需要标注的无标签样本。该方法可以实现同样标注量下，训练得到比随机标注集性能更为优异的模型。
基本信息
专利标题 ：
主动学习方法、装置、电子设备及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298154A
申请号 ：
CN202111456043.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
傅剑文
申请人 ：
上海高德威智能交通系统有限公司
申请人地址 ：
上海市嘉定区云谷路599弄6号2010室
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王茹
优先权 ：
CN202111456043.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/774 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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