一种基于DARTS的自动特征交叉的点击率预估算法框架
公开
摘要
本发明公开了一种基于DARTS的自动特征交叉的点击率预估算法框架，包括以下：收集用户与物品的交互日志及特征，生成结构化数据，包括用户U曝光的物品E，点击的物品C(其中C∈E)，曝光后点击的记录label为1，曝光后未点击的记录label为0；同时保存用户特征信息、物品特征信息、用户与物品交互特征信息。本发明提出了为每组特征对设计不同的交叉算子，以提升特征交叉的表达能力；自动化的为每组特征对搜索最优的交叉算子。同时定义了交叉算子的搜索空间，有效提升了搜索最优模型的效率和精准度，提升了点击率预估的精度，从而提升场景的转化率；可在不同数据集上搜索出最合适的网络框架，更快的在多场景进行迁移，提升了模型训练的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于DARTS的自动特征交叉的点击率预估算法框架
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387006A
申请号 ：
CN202111471758.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈心童傅剑文周文彬韩弘炀章建森
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111471758.X
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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