训练数据处理方法、装置和存储介质
公开
摘要
本申请提供了训练数据处理方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，包括：获取预训练回归模型和初始训练集；利用预训练回归模型获取候选数据集中的各样本数据对应的聚类结果；基于初始训练集和第二损失函数，对预训练回归模型进行更新约束训练，得到中间模型，并利用中间模型得到第一差集中各样本数据的预测置信度；基于预测置信度和聚类结果，对第一差集中的样本数据进行数据采样；进而利用得到的增量训练集对初始训练集进行更新处理；基于更新的初始训练集进行循环迭代，将满足迭代结束条件时所得到的初始训练集作为目标训练集。本申请有效提高训练数据的有效性。
基本信息
专利标题 ：
训练数据处理方法、装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332984A
申请号 ：
CN202111477189.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
康洋
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
熊永强
优先权 ：
CN202111477189.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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