本发明属于电力系统负荷聚类技术领域，具体公开了基于变电站用户构成的负荷聚类方法、装置、设备及介质，包括：获取变电站下属的用户负荷数据和变电站负荷数据为负荷数据，对变电站下属的用户负荷数据和变电站负荷数据进行数据预处理及数据降维，得到预处理后的用户负荷数据和变电站负荷数据；选择聚类有效性评价指标；利用基于MaxMin原则改进的K‑means算法对预处理后的用户负荷数据进行聚类；并对变电站下属用户的聚类结果进行分析，得到变电站构成成分；利用权重自动更新的K‑means算法对预处理后的变电站负荷数据进行聚类。本发明与传统聚类算法相比，修正聚类算法收敛速度和计算精度均有明显优势，同时考虑多种数据对象，提高了聚类的可信度。