本发明公开了一种基于离散小波变换的电力负荷聚类方法，该方法为：提取每个用户T天内的日负荷曲线，对异常数据进行修正，并获得每个用户的典型日负荷曲线；计算出负荷率、日峰谷差率、峰期负载率、谷期负载率以及平期负载率，并利用熵权法赋予不同的权重，构成日负荷曲线特征；对典型日负荷曲线进行离散小波分解，将时域信号分解至时间‑频率窗口中，使高维负荷曲线降维成低维的小波信号，提取近似的信号纵坐标值表征用户的用电趋势特征，接着将用户的用电趋势特征与日负荷曲线特征构成用户用电特征；将用户用电特征作为用户聚类依据，对用电用户进行k‑means聚类。本发明对用户用电行为的分类更加地准确，提高了聚类的合理性。