一种基于点线特征的弱纹理室内重建方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于点线特征的弱纹理室内重建方法。该方法包括:对于RGB图像帧,分别进行点特征与线特征的提取和匹配,选择出符合条件的关键帧;基于获得的关键帧进行光束平差法优化,得到优化后的相机位姿;将采集的深度图像转换成点云数据,并基于点云数据与优化后的相机位姿进行三维地图构建,获得无语义信息的三维地图;对RGB图像进行目标检测与识别,分割得到语义信息,并将所述语义信息与所述三维地图相融合,生成三维语义地图。本发明提高了室内重建的鲁棒性并使三维语义地图更为完善。

基本信息
专利标题 :
一种基于点线特征的弱纹理室内重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359492A
申请号 :
CN202111507156.5
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
龚茗荣张锲石程俊马宁郭海光任子良
申请人 :
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 :
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 :
北京市诚辉律师事务所
代理人 :
耿慧敏
优先权 :
CN202111507156.5
主分类号 :
G06T17/05
IPC分类号 :
G06T17/05  G06T7/73  G06V20/00  G06V20/10  G06V20/40  G06V10/26  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
G06T17/05
地理模型
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/05
申请日 : 20211210
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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