一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质
公开
摘要
本发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质，所述方法包括：首先对预处理的长文本进行分割，将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型，获取包含局部文本的词向量和句向量。其次，将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量，融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后，将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后，通过引入注意力机制关注重点，采用softmax得到长文本最终概率表达，提高模型分类效率和准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564943A
申请号 ：
CN202111518907.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
鲍闯李鹏冯姣王文超
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202111518907.3
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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