一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法，首先，获取研究区域需要的Landsat‑8卫星数据和哨兵二号卫星数据。其次，对获取的两颗遥感卫星数据进行数据融合，获得较高精度的研究区域遥感数据。再次，分别对融合后的高精度Landsat‑8数据上进行归一化植被指数、归一化建筑指数、改进归一化水指数、缨帽变换、比值植被指数处理。最后，通过步骤三获得的指数利用经验阈值将研究区域的土地划分为六种土地类型，完成决策树的建立，运用决策树实现对研究区域的沙化程度信息进行提取，进而精确判断研究区域的沙化程度。本发明实现过程简单，能够提高研究区域遥感影像的准确性，有效的解决空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率在单点卫星上难以同时实现的缺点，提高研究区域的分析结果。