一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法，包括以下步骤：S1、采集输入图片，并对图像进行数据预处理；S2、将预处理后的图像导入分类模型，输出三个不同卷积层的特征图；S3、对各特征图进行分别的分类预测，取可信度最大分类器，输出最终预测分类结果，本发明具有图像分类准确率高、提取质量高等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494805A
申请号 ：
CN202111543339.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈亚当陈柳任朱加乐江结林
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘珊珊
优先权 ：
CN202111543339.2
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
