基于RFM和DFS算法的智能特征自动衍生方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于RFM和DFS算法的智能特征自动衍生方法，包括：获取基础数据；对基础数据依次进行信息维度划分、指标维度划分，得到多个不同的指标维度；基于指标维度，进一步对数据进行RFM划分，以确定出数据对应的RFM类别、得到基础特征；根据基础特征，结合DFS算法，交叉产生具有业务意义的特征。与现有技术相比，本发明能够自主产生具有业务含义的特征。
基本信息
专利标题 ：
基于RFM和DFS算法的智能特征自动衍生方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114385707A
申请号 ：
CN202111559099.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚千山汪克高
申请人 ：
上海浦东发展银行股份有限公司
申请人地址 ：
上海市黄浦区中山东一路12号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶敏华
优先权 ：
CN202111559099.5
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F16/215 G06Q40/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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