本发明涉及提出了一种构建楼宇用能舒适度预测模型的方法，包括获取选定楼宇的能源系统中的目标对象的历史用能数据，并对历史用能数据进行归一化处理得到楼宇能源系统的数据集；搭建长短时记忆网络，并利用历史用能数据初始化长短时记忆网络的参数；基于数据集对长短时记忆网络进行训练，生成楼宇用能舒适度预测模型。本发明利用长短期记忆神经网络对楼宇用能舒适度进行预测，改变楼宇能源系统综合需求响应能力。此外，可以更好地存储和访问信息，并能对长时间序列的数据进行预测，提高楼宇用能舒适度的预测精度。本发明还涉及一种构建楼宇用能舒适度预测模型的装置和设备。