本发明属于岩性识别技术领域，公开了一种基于机器学习的岩性识别方法，包括如下步骤：获取钻机历史运行数据集，并对钻机历史运行数据集进行归一化处理，得到处理后历史运行数据集；根据处理后历史运行数据集，基于机器学习建立工程爆破岩性识别模型；获取钻机实时运行数据，并对钻机实时运行数据进行行归一化处理，得到处理后实时运行数据；将处理后实时运行数据输入工程爆破岩性识别模型进行岩性识别，得到对应的岩性识别结果。本发明解决了现有技术存在的识别精度不高，样本数据缺乏，步骤复杂，工作量大，硬件成本投入大以及实用性低问题。